Documentación del CDC SVI 2014
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Documentación del SVI 2014 – 13 de diciembre del 2017
Vea a continuación el diccionario de datos y los datos cruzados del SVI 2014-2010.
Introducción
¿Qué es la vulnerabilidad social?
Todas las comunidades deben prepararse y responder a eventos peligrosos, sea un desastre natural como un tornado o un brote de una enfermedad, o un evento antropogénico, como un derrame de sustancias químicas dañinas. El grado en el que una comunidad presenta ciertas condiciones sociales, como alto nivel de pobreza, bajo porcentaje de personas con acceso a un vehículo o hacinamiento en la vivienda, podría afectar la capacidad de la comunidad de prevenir el sufrimiento humano y las pérdidas económicas en casos de desastres. Estos factores definen la vulnerabilidad social de una comunidad.
¿Qué es el Índice de Vulnerabilidad Social?
El Programa de Investigaciones, Análisis y Servicios Geoespaciales (GRASP) de la ATSDR ha creado una herramienta para ayudar a los funcionarios de salud pública y a los planificadores de respuesta en casos de emergencias a identificar y mapear a las comunidades que más probablemente necesitarán apoyo antes, durante y después de un evento peligroso.
El Índice de Vulnerabilidad Social (SVI) indica la vulnerabilidad relativa de cada área censal en el Censo de los EE. UU. Las áreas censales son subdivisiones de los condados sobre las cuales la Oficina del Censo recolecta datos estadísticos. El SVI clasifica a las áreas censales según 15 factores sociales, entre ellos nivel de desempleo, pertenencia a una minoría y discapacidades, y luego las agrupa en cuatro categorías relacionadas. Por lo tanto, cada una de las áreas censales recibe una clasificación en cada una de las variables del Censo y en cada una de las cuatro categorías, así como una clasificación general.
Además de las clasificaciones a nivel de área censal, el SVI 2010 y el SVI 2014 también tienen sus respectivas clasificaciones a nivel de condado.
¿Cómo puede el SVI ayudar a las comunidades a estar mejor preparadas para eventos peligrosos?
El SVI brinda información específica, que es relevante a nivel social y espacial, a fin de ayudar a los funcionarios de salud pública y a los planificadores locales a preparar mejor a las comunidades en su respuesta a eventos de emergencia como tiempo severo, inundaciones, brotes de enfermedades o exposiciones a sustancias químicas.
El SVI puede usarse para lo siguiente:
- Asignar fondos de preparación para emergencias según las necesidades de las comunidades.
- Estimar la cantidad y el tipo de suministros necesarios como alimentos, agua, medicamentos y ropa de cama.
- Decidir cuántos miembros del personal de emergencia se necesitan para ayudar a las personas.
- Identificar las áreas donde se necesitan refugios de emergencia.
- Crear un plan para evacuar a las personas, prestando atención a quienes tienen necesidades especiales, como las personas que no tienen vehículos, los adultos mayores, o las personas que no entienden bien el inglés.
- Identificar a las comunidades que necesitarán apoyo continuo para recuperarse después de una emergencia o un desastre natural.
Notas importantes sobre la base de datos del SVI
- Para el SVI 2000 y el SVI 2010, mantenga los datos en el formato de base de datos geoespacial. Al convertirlos al formato shapefile se cambian los nombres de los casilleros. El SVI 2014 está disponible para descargar en formato shapefile. Se han cambiado los nombres en el SVI 2014 para adaptarlos al formato de shapefile. En esta documentación se incluye un “cruce de datos” entre el SVI 2014 y el SVI 2010.
- Para acceder al mapeo y el análisis a nivel nacional o multiestatal, use la base de datos para los Estados Unidos, en la cual todas las áreas censales y los condados se clasifican unos frente a otros. Para acceder al mapeo y el análisis a nivel de cada estado individual, use la base de datos específica para cada estado, en la cual las áreas censales y los condados se clasifican solo frente a otras áreas censales y otros condados en ese estado específico.
- A partir del SVI 2014, hemos agregado una base de datos separada, específica para el Estado Libre Asociado de Puerto Rico. No se ha incluido a Puerto Rico en la clasificación para Estados Unidos a nivel nacional.
- A partir del SVI 2014, hemos agregado una base de datos de áreas censales tribales (https://www.census.gov/glossary/#term_TribalCensusTract).
- Las áreas censales tribales se definen de forma independiente y adicional a las áreas censales estándar basadas en los condados. La base de datos de áreas censales tribales solo contiene estimaciones, porcentajes y sus respectivos márgenes de error, así como las variables adjuntas que se describen en el diccionario de datos a continuación. Debido a la separación geográfica y la diversidad cultural, las áreas censales tribales no se clasifican unas frente a otras ni frente a las áreas censales estándar.
- Las áreas censales con estimaciones de población total cero (N = 404 para los EE. UU.) se retiraron durante el proceso de clasificación. Estas áreas censales se agregaron otra vez a las bases de datos del SVI después de la clasificación. El valor del casillero TOTPOP es 0, pero los casilleros de clasificación en percentiles (RPL_THEME1, RPL_THEME2, RPL_THEME3, RPL_THEME4 y RPL_THEMES) se dejaron en -999.
- Para las áreas censales con > 0 TOTPOP, un valor de -999 en cualquiera de los casilleros significa que el valor no estaba disponible en los datos originales del Censo o que no pudimos calcular un valor derivado debido a que los datos no estaban disponibles.
- Ninguna de las celdas que tuviera un valor de -999 se usó para hacer cálculos posteriores. Por ejemplo, los totales de las alertas no incluyen los casilleros que tienen un valor de -999.
- ArcGIS mantiene los valores 0 principales en los casilleros con códigos de FIPS de archivos csv. Para mantener los valores 0 principales en Excel, siga estos pasos:
- Abra una hoja de cálculo en blanco en Excel.
- Haga clic en la pestaña DATOS (DATA) y elija abrir un archivo en Texto (Text).
- Vaya hasta el archivo csv y elija Importar (Import).
- En el Asistente para Importar Texto (Text Import Wizard), elija el tipo de datos Delimitado (Delimited) y luego Siguiente (Next).
- Elija el Delimitador de Comas (Comma Delimiter) y luego Siguiente (Next).
- Uno por uno, seleccione los casilleros basados en códigos de FIPS (TRACTCE, ST, STCNTY, FIPS), deje el formato de datos de las Columnas (Columns) en Texto (Text), y luego haga clic en Finalizar (Finish) para abrir el archivo csv con los valores 0 principales preservados.
- Vea la sección Métodos más abajo para obtener más detalles.
- ¿Tienen alguna pregunta? Consulte el sitio web del SVI (http://svi.cdc.gov) para obtener más información.
Métodos
Variables usadas
Datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) del 2010 al 2014 (5 años) para las siguientes estimaciones:
Versión de texto de la imagen de vulnerabilidad general:
- Situación socioeconómica
- Por debajo del nivel de pobreza
- Desempleado
- Ingreso
- No ha completado la educación secundaria superior
- Composición del hogar y discapacidad
- 65 años o mayor
- 17 años o menor
- Población civil con discapacidades
- Hogares monoparentales
- Condición de minoría e idioma
- Pertenece a una minoría
- Habla inglés “no tan bien”
- Tipo de vivienda y medio de transporte
- Estructuras con múltiples unidades de vivienda
- Casas móviles
- Hacinamiento en la vivienda
- Sin ningún vehículo
- Residencias grupales
Para el SVI 2014, incluimos dos variables adjuntas: 1) estimaciones de la cantidad de personas sin seguro médico en 2010-2014 ACS, y 2) una estimación de la población diurna, derivada de estimaciones del LandScan 2012. Estas variables adjuntas se excluyeron de las clasificaciones en el SVI.
En la base de datos se incluyen las estimaciones de datos en bruto y los porcentajes para cada variable en cada área censal. También se incluyen los márgenes de error (MOE) para cada estimación, con el estándar del 90 % de la Oficina del Censo. Los intervalos de confianza pueden calcularse al restarle el margen de error a la estimación (límite inferior) y sumarle el margen de error a la estimación (límite superior). Debido a los tamaños relativamente pequeños de las muestras, algunos márgenes de error son altos. Es importante identificar el nivel de error aceptable en todo análisis.
Clasificaciones
Clasificamos las áreas censales en cada estado y el Distrito de Columbia para habilitar el mapeo y el análisis de la vulnerabilidad relativa en los estados a nivel individual. También clasificamos las áreas censales de todos los Estados Unidos unas frente a otras, para hacer el mapeo y el análisis de la vulnerabilidad relativa en múltiples estados, o a lo largo y ancho de los Estados Unidos a nivel general. Las clasificaciones de las áreas censales se basan en percentiles. Los valores de la clasificación en percentiles varían del 0 al 1, y los valores más altos indican mayor vulnerabilidad.
Con respecto a cada área censal, hicimos la clasificación en percentiles para 1) las quince variables individuales, 2) las cuatro categorías, y 3) una posición general.
Clasificaciones de las categorías: Para cada una de las cuatro categorías, sumamos los percentiles para las variables que componen cada categoría. Ordenamos las sumas de los percentiles en cada categoría para determinar clasificaciones en percentiles específicas para cada categoría.
Las cuatro variables de clasificación de categorías sumadas, detalladas en el diccionario de datos a continuación, son las siguientes:
- Situación socioeconómica – RPL_THEME1
- Composición del hogar y discapacidad – RPL_THEME2
- Condición de minoría e idioma – RPL_THEME3
- Tipo de vivienda y medio de transporte – RPL_THEME4
Clasificaciones generales de las áreas censales: Sumamos los totales para cada categoría, ordenamos las áreas censales, y luego calculamos clasificaciones generales en percentiles. Cabe destacar que sumar los totales para cada categoría es lo mismo que sumar las clasificaciones de variables individuales. La variable de clasificación de la suma general de las áreas censales es RPL_THEMES.
Alertas
A las áreas censales en el 10 % más alto, es decir, con valores del percentil 90, se les da un valor de 1 para indicar alta vulnerabilidad. A las áreas censales que están por debajo del percentil 90 se les da un valor de 0.
Para una categoría, el valor de una alerta es la cantidad de alertas que hay para las variables que componen la categoría. Calculamos el valor general de las alertas para cada área censal como la cantidad de todas las alertas en las variables.
Para ver una descripción detallada de los fundamentos y los métodos usados en la selección de las variables del SVI, consulte A Social Vulnerability Index for Disaster Management (Un índice de vulnerabilidad social para el manejo de desastres) [PDF – 2 MB].
Diccionario de datos del SVI 2014
Categorías
- Situación socioeconómica
- Composición del hogar y discapacidad
- Condición de minoría e idioma
- Tipo de vivienda y medio de transporte
Las variables que comienzan con “E_” son estimaciones. Las variables que comienzan con “M_” son márgenes de error para esas estimaciones. Los valores -999 representan “datos nulos” o “ningún dato”.
Las cuatro variables de clasificación de categorías sumadas, detalladas en el diccionario de datos a continuación, son las siguientes:
- Situación socioeconómica – RPL_THEME1
- Composición del hogar y discapacidad – RPL_THEME2
- Condición de minoría e idioma – RPL_THEME3
- Tipo de vivienda y medio de transporte – RPL_THEME4
La variable de clasificación de la suma general de las áreas censales es RPL_THEMES.
NOMBRE DE LA VARIABLE 2014 | DESCRIPCIÓN 2014 | CATEGORÍA | TABLA(S) DEL CENSO O EL SVI | CÁLCULO DEL CASILLERO EN LA TABLA | DESCRIPCIÓN DEL CÁLCULO | NOTAS |
---|---|---|---|---|---|---|
ST | Código FIPS a nivel estatal | S0601 | FIPS | En Excel, del código FIPS a nivel de área censal, LEFT (FIPS, 2) | ||
STATE | Nombre del estado | S0601 | GEO.display-label | En Excel, use “DATA| Text to Columns” para extraer el nombre del estado | ||
ST_ABBR | Abreviatura del estado | No corresponde | No corresponde | Se juntó con el shapefile de límites de los estados en Esri | ||
STCNTY | Código FIPS a nivel de condado | S0601 | FIPS | En Excel, del código FIPS a nivel de área censal, LEFT (FIPS, 5) | En la base de datos del SVI, el casillero de 5 dígitos STCNTY es el casillero de FIPS, usado de forma conjunta. | |
COUNTY | Nombre del condado | S0601 | GEO.display-label | En Excel, use “DATA| Text to Columns” para extraer el nombre del condado | ||
FIPS | Código FIPS a nivel de área censal | S0601 | GEO.id | En Excel, RIGHT (GEO.id, 11) | ||
LOCATION | Descripción en forma de texto del área censal, el condado o el estado | S0601 | GEO.display-label | |||
AREA_SQMI | Área censal en millas cuadradas | Archivo con los límites cartográficos del Censo. Áreas censales de los EE.UU. 2014, 500K | ALAND * 3.86102e-7 | Conversión de metros cuadrados a millas cuadradas | ||
E_TOTPOP | Estimación de la población, 2010-2014 ACS | S0601 | HC01_EST_VC01 | |||
M_TOTPOP | Margen de error (MOE) en la estimación de la población, 2010-2014 ACS | S0601 | HC01_MOE_VC01 | |||
E_HU | Estimación de la cantidad de unidades de vivienda, 2010-2014 ACS | DP04 | HC01_VC03 | |||
M_HU | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de unidades de vivienda, 2010-2014 ACS | DP04 | HC02_VC03 | |||
E_HH | Estimación de la cantidad de hogares, 2010-2014 ACS | DP02 | HC01_VC03 | |||
M_HH | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de hogares, 2010-2014 ACS | DP02 | HC02_VC03 | |||
E_POV | Estimación de la cantidad de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza, 2010-2014 ACS | 1 | B17001 | HD01_VD02 | ||
M_POV | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza, 2010-2014 ACS | 1 | B17001 | HD02_VD02 | ||
E_UNEMP | Estimación de la población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada, 2010-2014 ACS | 1 | DP03 | HC01_VC07 | ||
M_UNEMP | Margen de error (MOE) en la estimación de la población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada, 2010-2014 ACS | 1 | DP03 | HC02_VC07 | ||
E_PCI | Estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS. | 1 | B19301 | HD01_VD01 | Menos filas que otras variables. Se juntó con las áreas censales del Censo 2014. Contiene celdas con valores nulos (p.ej., -999). | |
M_PCI | Margen de error (MOE) en la estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS | 1 | B19301 | HD02_VD01 | Menos filas que otras variables. Se juntó con las áreas censales del Censo 2014. | |
E_NOHSDP | Estimación de la cantidad de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior, 2010-2014 ACS | 1 | B06009 | HD01_VD03 | ||
M_NOHSDP | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior, 2010-2014 ACS | 1 | B06009 | HD02_VD03 | ||
E_AGE65 | Estimación de la cantidad de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | 2 | S1501 | HC01_EST_VC31 | ||
M_AGE65 | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | 2 | S1501 | HC01_MOE_VC31 | ||
E_AGE17 | Estimación de la cantidad de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | 2 | B09001 | HD01_VD01 | ||
M_AGE17 | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | 2 | B09001 | HD02_VD01 | ||
E_DISABL | Estimación de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | 2 | DP02 | HC01_VC106 | ||
M_DISABL | Margen de error (MOE) en la estimación de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | 2 | DP02 | HC02_VC106 | ||
E_SNGPNT | Estimación de la cantidad de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010 -2014 ACS | 2 | DP02 | HC01_VC09 + HC01_VC11 | Estimación de familia con hombre como jefe de hogar, sin esposa presente – con sus propios hijos menores de 18 años + estimación de familia con mujer como jefa de hogar, sin esposo presente – con sus propios hijos menores de 18 años | |
M_SNGPNT | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010 -2014 ACS | 2 | DP02 | SQRT(HC02_VC09^2 + HC02_VC11^2) | SQRT (margen de error en la estimación de familia con hombre como jefe de hogar, sin esposa presente – con sus propios hijos menores de 18 años^2 + estimación de familia con mujer como jefa de hogar, sin esposo presente – con sus propios hijos menores de 18 años^2) | |
E_MINRTY | Estimación de la cantidad de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | 3 | B01001H | E_TOTPOP – HD01_VD01 | ||
M_MINRTY | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | 3 | B01001H | SQRT(M_TOTPOP^2 + HD02_VD01^2) | SQRT (Margen de error en la estimación del total de población ^2 – margen de error en la estimación de la población de raza blanca que no son hispanos ^2) | |
E_LIMENG | Estimación de la cantidad de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | 3 | B16005 | HD01_VD07 + HD01_VD08 + HD01_VD12 + HD01_VD13 + HD01_VD17 + HD01_VD18 + HD01_VD22 + HD01_VD23 + HD01_VD29 + HD01_VD30 + HD01_VD34 + HD01_VD35 + HD01_VD39 + HD01_VD40 + HD01_VD44 + HD01_VD45 | Estimación; hablantes nativos: – hablan español: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; hablantes nativos: – hablan español: – no hablan inglés “para nada” + estimación; hablantes nativos: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; hablantes nativos: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – no hablan inglés “para nada” + estimación; hablantes nativos: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; hablantes nativos: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – no hablan inglés “para nada” + estimación; hablantes nativos: – hablan otros idiomas: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; hablantes nativos: – hablan otros idiomas: – no hablan inglés “para nada” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan español: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan español: – no hablan inglés “para nada” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – no hablan inglés “para nada” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – no hablan inglés “para nada” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas: – hablan inglés “no tan bien” + estimación; nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas: – no hablan inglés “para nada” | |
M_LIMENG | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | 3 | B16005 | SQRT(HD02_VD07^2 + HD02_VD08^2 + HD02_VD12^2 + HD02_VD13^2 + HD02_VD17^2 + HD02_VD18^2 + HD02_VD22^2 + HD02_VD23^2 + HD02_VD29^2 + HD02_VD30^2 + HD02_VD34^2 + HD02_VD35^2 + HD02_VD39^2 + HD02_VD40^2 + HD02_VD44^2 + HD02_VD45^2) | SQRT (Margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan español: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan español: – no hablan inglés “para nada”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – no hablan inglés “para nada”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – no hablan inglés “para nada”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan otros idiomas: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de hablantes nativos: – hablan otros idiomas: – no hablan inglés “para nada”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan español: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan español: – no hablan inglés “para nada”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas indoeuropeos: – no hablan inglés “para nada”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan idiomas asiáticos y de las islas del Pacífico: – no hablan inglés “para nada”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas: – hablan inglés “no tan bien”^2 + margen de error en la estimación de la cantidad de nacidos en el extranjero: – hablan otros idiomas: – no hablan inglés “para nada”^2) | |
E_MUNIT | Estimación de la cantidad de viviendas en estructuras de 10 o más unidades, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | HC01_VC19 + HC01_VC20 | Estimación; CANTIDAD DE UNIDADES EN LA ESTRUCTURA – total de unidades de vivienda – de 10 a 19 unidades + estimación; CANTIDAD DE UNIDADES EN LA ESTRUCTURA – total de unidades de vivienda – 20 o más unidades | |
M_MUNIT | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de viviendas en estructuras de 10 o más unidades, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | SQRT(HC02_VC19^2 + HC02_VC20^2) | SQRT (margen de error en la estimación de la CANTIDAD DE UNIDADES EN LA ESTRUCTURA – total de unidades de vivienda – de 10 a 19 unidades^2 + margen de error; CANTIDAD DE UNIDADES EN LA ESTRUCTURA – total de unidades de vivienda – 20 o más unidades^2) | |
E_MOBILE | Estimación de la cantidad de casas móviles, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | HC01_VC21 | ||
M_MOBILE | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de casas móviles, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | HC02_VC21 | ||
E_CROWD | A nivel del hogar (unidades de vivienda ocupadas), estimación de más personas que habitaciones, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | HC01_VC113 + HC01_VC114 | Estimación; CANTIDAD DE OCUPANTES POR HABITACIÓN – unidades de vivienda ocupadas – de 1.01 a 1.50 + estimación; CANTIDAD DE OCUPANTES POR HABITACIÓN – unidades de vivienda ocupadas – 1.51 o más | |
M_CROWD | A nivel del hogar (unidades de vivienda ocupadas), margen de error (MOE) en la estimación de más personas que habitaciones, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | SQRT(HC02_VC113^2 + HC02_VC114^2) | SQRT(margen de error en la estimación de la CANTIDAD DE OCUPANTES POR HABITACIÓN – unidades de vivienda ocupadas – de 1.01 a 1.50^2+ margen de error en la estimación de la CANTIDAD DE OCUPANTES POR HABITACIÓN – unidades de vivienda ocupadas – 1.51 o más^2) | |
E_NOVEH | Estimación de la cantidad de hogares sin ningún vehículo disponible, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | HC01_VC84 | ||
M_NOVEH | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de hogares sin ningún vehículo disponible, 2010-2014 ACS | 4 | DP04 | HC02_VC84 | ||
E_GROUPQ | Estimación de la cantidad de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010 -2014 ACS | 4 | B26001 | HD01_VD01 | ||
M_GROUPQ | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010 -2014 ACS | 4 | B26001 | HD02_VD01 | ||
EP_POV | Estimación del porcentaje de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | 1 | S0601 | HC01_EST_VC67 | ||
MP_POV | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | 1 | S0601 | HC01_MOE_VC67 | ||
EP_UNEMP | Estimación del porcentaje de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | 1 | DP03 | HC03_VC12 | ||
MP_UNEMP | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | 1 | DP03 | HC04_VC12 | ||
EP_PCI | Estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS | 1 | B19301 | HD01_VD01 | El valor es igual a E_PCI | |
MP_PCI | Margen de error (MOE) en la estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS | 1 | B19301 | HD02_VD01 | El valor es igual a M_PCI | |
EP_NOHSDP | Estimación del porcentaje de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | 1 | S0601 | HC01_EST_VC46 | ||
MP_NOHSDP | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | 1 | S0601 | HC01_MOE_VC46 | ||
EP_AGE65 | Estimación del porcentaje de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | 2 | S0101 | HC01_EST_VC31 | ||
MP_AGE65 | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | 2 | S0101 | HC01_MOE_VC31 | ||
EP_AGE17 | Estimación del porcentaje de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | 2 | SVI | (E_AGE17 / E_TOTPOP)*100 | (Estimación de la cantidad de personas de 17 años o menores / estimación del total de población) * 100 | Este cálculo llevó a algunos errores de división por 0 en los casos en que E_TOTPOP es igual a 0. Estas filas se revisaron con las proporciones estimadas en 0 y sus correspondientes márgenes de error en -999. |
MP_AGE17 | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | 2 | SVI | ((SQRT(M_AGE17^2-((EP_AGE17/100)^2*M_TOTPOP^2)))/E_TOTPOP)*100 | ((SQRT(margen de error en la estimación de la población menor de 18años^2 – (proporción estimada de personas de 17 años o menores^2 * margen de error en la estimación del total de población^2))) / estimación del total de población) * 100 | Dos cálculos del margen de error llevaron a errores debido a que el valor bajo el signo de raíz cuadrada era negativo. En estas filas, como indica la Oficina del Censo, usamos la fórmula para razones derivadas, en lugar de la fórmula para proporciones derivadas. En lugar de usar la sustracción de la fórmula estándar, sumamos. Vea A Compass for Understanding and Using American Community Survey Data (Guía para entender y usar los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense), página A-15 (https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2008/acs/ACSGeneralHandbook.pdf). |
EP_DISABL | Estimación del porcentaje de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | 2 | DP02 | HC03_VC106 | ||
MP_DISABL | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | 2 | DP02 | HC04_VC106 | ||
EP_SNGPNT | Estimación del porcentaje de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010-2014 ACS | 2 | SVI | (E_SNGPNT / E_HH) * 100 | (Estimación de la cantidad de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años / estimación de la cantidad de hogares) * 100 | Este cálculo llevó a algunos errores de división por 0 en los casos en que E_HH es igual a 0. Estas filas se revisaron con las proporciones estimadas en 0 y sus correspondientes márgenes de error en -999. |
MP_SNGPNT | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010-2014 ACS | 2 | SVI | ((SQRT(M_SNGPNT^2-((EP_SNGPNT/100)^2*M_HH^2)))/E_HH)*100 | ((SQRT(margen de error en la estimación de hogares monoparentales^2 – (proporción estimada de hogares monoparentales^2 * margen de error en la estimación de hogares monoparentales^2))) / estimación de hogares monoparentales) * 100 | Dos cálculos del margen de error llevaron a errores debido a que el valor bajo el signo de raíz cuadrada era negativo. En estas filas, como indica la Oficina del Censo, usamos la fórmula para razones derivadas, en lugar de la fórmula para proporciones derivadas. En lugar de usar la sustracción de la fórmula estándar, sumamos. Vea A Compass for Understanding and Using American Community Survey Data (Guía para entender y usar los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense), página A-15 (https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2008/acs/ACSGeneralHandbook.pdf). |
EP_MINRTY | Estimación del porcentaje de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | 3 | SVI | (E_MINRTY/E_TOTPOP)*100 | (Estimación de la cantidad de personas que pertenecen a una minoría / estimación del total de población) * 100 | Este cálculo llevó a algunos errores de división por 0 en los casos en que E_HH es igual a 0. Estas filas se revisaron con las proporciones estimadas en 0 y sus correspondientes márgenes de error en -999. |
MP_MINRTY | Margen de error en la estimación del porcentaje de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | 3 | SVI | ((SQRT(M_MINRTY^2-((EP_MINRTY/100)^2*M_TOTPOP^2)))/E_TOTPOP)*100 | ((SQRT(margen de error en la estimación de personas que pertenecen a una minoría^2 – (proporción estimada de personas que pertenecen a una minoría^2 * margen de error en la estimación del total de población^2))) / estimación del total de población) * 100 | |
EP_LIMENG | Estimación del porcentaje de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | 3 | SVI y B16005 | (E_LIMENG/HD01_VD01)*100 | (Estimación de la cantidad de personas que hablan inglés “no tan bien” / estimación de la población de 5 años o mayores) * 100 | Este cálculo llevó a algunos errores de división por 0 en los casos en que el total de población de 5 años o mayores es igual a 0. Estas filas se revisaron con las proporciones estimadas en 0 y sus correspondientes márgenes de error en -999. |
MP_LIMENG | Margen de error en la estimación del porcentaje de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | 3 | SVI y B16005 | ((SQRT(M_LIMENG^2-((EP_LIMENG/100)^2*HD02_VD01^2)))/HD01_VD01)*100 | ((SQRT(margen de error en la estimación de la cantidad de personas que hablan inglés no tan bien^2 – (proporción estimada de las personas que hablan inglés no tan bien^2 * margen de error en la estimación de la población de 5 años o mayores^2))) / estimación de la población de 5 años o mayores) * 100 | Dos cálculos del margen de error llevaron a errores debido a que el valor bajo el signo de raíz cuadrada era negativo. En estas filas, como indica la Oficina del Censo, usamos la fórmula para razones derivadas, en lugar de la fórmula para proporciones derivadas. En lugar de usar la sustracción de la fórmula estándar, sumamos. Vea A Compass for Understanding and Using American Community Survey Data (Guía para entender y usar los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense), página A-15 (https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2008/acs/ACSGeneralHandbook.pdf). |
EP_MUNIT | Estimación del porcentaje de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | 4 | SVI | (E_MUNIT/E_HU)*100 | (Estimación de la cantidad de viviendas en estructuras de 10 o más unidades / estimación de la cantidad de unidades de vivienda)*100 | Este cálculo llevó a algunos errores de división por 0 en los casos en que E_HU es igual a 0. Estas filas se revisaron con las proporciones estimadas en 0 y sus correspondientes márgenes de error en -999. |
MP_MUNIT | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | 4 | SVI | ((SQRT(M_MUNIT^2-((EP_MUNIT/100)^2*M_HU^2)))/E_HU)*100 | ((SQRT(margen de error en la estimación de viviendas en estructuras de 10 o más unidades^2 – (proporción estimada de viviendas en estructuras de 10 o más unidades^2 * margen de error en la estimación de unidades de vivienda^2))) / estimación de las unidades de vivienda) * 100 | Dos cálculos del margen de error llevaron a errores debido a que el valor bajo el signo de raíz cuadrada era negativo. En estas filas, como indica la Oficina del Censo, usamos la fórmula para razones derivadas, en lugar de la fórmula para proporciones derivadas. En lugar de usar la sustracción de la fórmula estándar, sumamos. Vea A Compass for Understanding and Using American Community Survey Data (Guía para entender y usar los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense), página A-15 (https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2008/acs/ACSGeneralHandbook.pdf). |
EP_MOBILE | Estimación del porcentaje de casas móviles | 4 | DP04 | HC03_VC21 | ||
MP_MOBILE | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de casas móviles | 4 | DP04 | HC04_VC21 | ||
EP_CROWD | Estimación del porcentaje de unidades de vivienda ocupadas con más personas que habitaciones | 4 | SVI y DP04 | (E_CROWD/HC01_VC04)*100 | (Estimación de la cantidad de unidades de vivienda ocupadas con más personas que habitaciones / estimación de la cantidad de unidades de vivienda ocupadas)*100 | Este cálculo llevó a algunos errores de división por 0 en los casos en que HC01_VC04 es igual a 0. Estas filas se revisaron con las proporciones estimadas en 0 y sus correspondientes márgenes de error en -999. |
MP_CROWD | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de unidades de vivienda ocupadas con más personas que habitaciones | 4 | SVI y DP04 | ((SQRT(M_CROWD^2-((EP_CROWD/100)^2*HC02_VC04^2)))/HC01_VC04)*100 | ((SQRT(margen de error en la estimación de unidades de vivienda ocupadas con más personas que habitaciones^2 – (proporción estimada de las unidades de vivienda ocupadas con más personas que habitaciones^2 * margen de error en la estimación de unidades de vivienda ocupadas^2))) / estimación de las unidades de vivienda ocupadas) * 100 | Dos cálculos del margen de error llevaron a errores debido a que el valor bajo el signo de raíz cuadrada era negativo. En estas filas, como indica la Oficina del Censo, usamos la fórmula para razones derivadas, en lugar de la fórmula para proporciones derivadas. En lugar de usar la sustracción de la fórmula estándar, sumamos. Vea A Compass for Understanding and Using American Community Survey Data (Guía para entender y usar los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense), página A-15 (https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2008/acs/ACSGeneralHandbook.pdf). |
EP_NOVEH | Estimación del porcentaje de hogares sin ningún vehículo disponible | 4 | DP04 | HC03_VC84 | ||
MP_NOVEH | Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de hogares sin ningún vehículo disponible | 4 | DP04 | HC04_VC84 | ||
EP_GROUPQ | Estimación del porcentaje de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010-2014 ACS | 4 | SVI | (E_GROUPQ/E_TOTPOP)*100 | (Estimación de la cantidad de personas en residencias grupales / estimación del total de población) * 100 | Este cálculo llevó a algunos errores de división por 0 en los casos en que E_TOTPOP es igual a 0. Estas filas se revisaron con las proporciones estimadas en 0 y sus correspondientes márgenes de error en -999. |
MP_GROUPQ | Margen de error en la estimación del porcentaje de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010-2014 ACS | 4 | SVI | ((SQRT(M_GROUPQ^2-((EP_GROUPQ/100)^2*M_TOTPOP^2)))/E_TOTPOP)*100 | ((SQRT(margen de error en la estimación de personas en residencias grupales^2 – (proporción estimada de personas en residencias grupales^2 * margen de error en la estimación del total de población^2))) / estimación del total de población) * 100 | Sesenta y seis cálculos del margen de error llevaron a errores debido a que el valor bajo el signo de raíz cuadrada era negativo. En estas filas, como indica la Oficina del Censo, usamos la fórmula para razones derivadas, en lugar de la fórmula para proporciones derivadas. En lugar de usar la sustracción de la fórmula estándar, sumamos. Vea A Compass for Understanding and Using American Community Survey Data (Guía para entender y usar los datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense), página A-15 (https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2008/acs/ACSGeneralHandbook.pdf). |
EPL_POV | Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | 1 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_POV con 4 dígitos significativos | ||
EPL_UNEMP | Estimación del porcentaje, en percentiles, de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | 1 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_UNEMP con 4 dígitos significativos | ||
EPL_PCI | Estimación en percentiles del ingreso per cápita | 1 | SVI | En Excel: 1-(PERCENTRANK.INC en la matriz EP_PCI con 4 dígitos significativos) | El ingreso per cápita está necesariamente a la inversa, ya que un nivel alto de ingreso es igual a un nivel bajo de vulnerabilidad, y viceversa. Los valores nulos (-999) se retiraron de la matriz antes de calcular las clasificaciones de los resultados en percentiles. El resultado de las celdas en las que se ingresó -999 se estableció en -999. | |
EPL_NOHSDP | Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | 1 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_NOHSDP con 4 dígitos significativos | ||
SPL_THEME1 | Suma de las series para la categoría de situación socioeconómica | 1 | SVI | EPL_POV + EPL_UNEMP + EPL_PCI + EPL_NOHSDP | Los valores nulos (-999) se retiraron antes de calcular la suma de resultados. El resultado de las sumas con valores nulos en la misma fila se estableció en -999. | |
RPL_THEME1 | Clasificación en percentiles para el resumen de la categoría de situación socioeconómica | 1 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz SPL_THEME1 con 4 dígitos significativos | Los valores nulos (-999) se retiraron de la matriz antes de calcular las clasificaciones de los resultados en percentiles. El resultado de las celdas en las que se ingresó -999 se estableció en -999. | |
EPL_AGE65 | Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas de 65 años o mayores | 2 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_AGE65 con 4 dígitos significativos | ||
EPL_AGE17 | Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas de 17 años o menores | 2 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_AGE17 con 4 dígitos significativos | ||
EPL_DISABL | Estimación del porcentaje, en percentiles, de la población civil con discapacidades que no está internada | 2 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_DISABL con 4 dígitos significativos | ||
EPL_SNGPNT | Estimación del porcentaje, en percentiles, de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años | 2 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_SNGPNT con 4 dígitos significativos | ||
SPL_THEME2 | Suma de las series para la categoría de composición del hogar | 2 | SVI | EPL_AGE65 + EPL_AGE17 + EPL_DISABL + EPL_SNGPNT | ||
RPL_THEME2 | Clasificación en percentiles para el resumen de la categoría de composición del hogar | 2 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz SPL_THEME2 con 4 dígitos significativos | ||
EPL_MINRTY | Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas) | 3 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_MINRTY con 4 dígitos significativos | ||
EPL_LIMENG | Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien” | 3 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_LIMENG con 4 dígitos significativos | ||
SPL_THEME3 | Suma de las series para la categoría de condición de minoría e idioma | 3 | SVI | EPL_MINRTY + EPL_LIMENG | ||
RPL_THEME3 | Clasificación en percentiles para la categoría de condición de minoría e idioma | 3 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz SPL_THEME3 con 4 dígitos significativos | ||
EPL_MUNIT | Estimación del porcentaje, en percentiles, de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | 4 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_MUNIT con 4 dígitos significativos | ||
EPL_MOBILE | Estimación del porcentaje, en percentiles, de casas móviles | 4 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_MOBILE con 4 dígitos significativos | ||
EPL_CROWD | Estimación del porcentaje, en percentiles, de hogares con más personas que habitaciones | 4 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_CROWD con 4 dígitos significativos | ||
EPL_NOVEH | Estimación del porcentaje, en percentiles, de hogares sin ningún vehículo disponible | 4 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_NOVEH con 4 dígitos significativos | ||
EPL_GROUPQ | Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no | 4 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz EP_GROUPQ con 4 dígitos significativos | ||
SPL_THEME4 | Suma de las series para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | 4 | SVI | EPL_MUNIT + EPL_MOBIL + EPL_CROWD + EPL_NOVEH + EPL_GROUPQ | ||
RPL_THEME4 | Clasificación en percentiles para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | 4 | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz SPL_THEME4 con 4 dígitos significativos | ||
SPL_THEMES | Suma de las categorías en las series | SVI | SPL_THEME1 + SPL_THEME2 + SPL_THEME3 + SPL_THEME4 | Los valores nulos (-999) se retiraron antes de calcular la suma de resultados. El resultado de las sumas con valores nulos en la misma fila se estableció en -999. | ||
RPL_THEMES | Clasificación en percentiles a nivel general | SVI | En Excel: PERCENTRANK.INC en la matriz SPL_THEMES con 4 dígitos significativos | Los valores nulos (-999) se retiraron de la matriz antes de calcular las clasificaciones de los resultados en percentiles. El resultado de las celdas en las que se ingresó -999 se estableció en -999. | ||
F_POV | Alerta: el porcentaje de personas que viven en la pobreza está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 1 | SVI | EPL_POV >= 0.90 | ||
F_UNEMP | Alerta: el porcentaje de población civil que está desempleada está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 1 | SVI | EPL_UNEMP >= 0.90 | ||
F_PCI | Alerta: el ingreso per cápita está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 1 | SVI | EPL_PCI >= 0.90 | El resultado de las celdas en las que se ingresó -999 se estableció en -999. | |
F_NOHSDP | Alerta: el porcentaje de personas que no han completado la educación secundaria superior está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 1 | SVI | EPL_NOHSDIP >= 0.90 | ||
F_THEME1 | Suma de las alertas para la categoría de situación socioeconómica | 1 | SVI | F_POV + F_UNEMP + F_PCI + F_NOHSDP | Los valores nulos (-999) se retiraron antes de calcular la suma de resultados. El resultado de las sumas con valores nulos en la misma fila se estableció en -999. | |
F_AGE65 | Alerta: el porcentaje de personas de 65 años o mayores está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 2 | SVI | EPL_AGE65 >= 0.90 | ||
F_AGE17 | Alerta: el porcentaje de personas de 17 años o menores está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 2 | SVI | EPL_AGE17 >= 0.90 | ||
F_DISABL | Alerta: el porcentaje de personas con una discapacidad está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 2 | SVI | EPL_DISABL >= 0.90 | ||
F_SNGPNT | Alerta: el porcentaje de hogares monoparentales está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 2 | SVI | EPL_SNGPNT >= 0.90 | ||
F_THEME2 | Suma de las alertas para la categoría de composición del hogar | 2 | SVI | F_AGE65 + F_AGE17 + F_DISABL + F_SNGPNT | ||
F_MINRTY | Alerta: el porcentaje de personas que pertenecen a una minoría está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 3 | SVI | EPL_MINRTY >= 0.90 | ||
F_LIMENG | Alerta: el porcentaje de personas cuyo dominio del inglés es limitado está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 3 | SVI | EPL_LIMENG >= 0.90 | ||
F_THEME3 | Suma de las alertas para la categoría de condición de minoría e idioma | 3 | SVI | F_MINRTY + F_LIMENG | ||
F_MUNIT | Alerta: el porcentaje de hogares en estructuras con múltiples unidades de vivienda está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 4 | SVI | EPL_MUNIT >= 0.90 | ||
F_MOBILE | Alerta: el porcentaje de casas móviles está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 4 | SVI | EPL_MOBILE >= 0.90 | ||
F_CROWD | Alerta: el porcentaje de hogares en condiciones de hacinamiento está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 4 | SVI | EPL_CROWD >= 0.90 | ||
F_NOVEH | Alerta: el porcentaje de hogares sin ningún vehículo está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 4 | SVI | EPL_NOVEH >= 0.90 | ||
F_GROUPQ | Alerta: el porcentaje de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | 4 | SVI | EPL_GROUPQ >= 0.90 | ||
F_THEME4 | Suma de las alertas para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | 4 | SVI | F_MUNIT + F_MOBILE + F_CROWD + F_NOVEH + F_GROUPQ | ||
F_TOTAL | Suma de las alertas para las cuatro categorías | 4 | SVI | F_THEME1 + F_THEME2 + F_THEME3 + F_THEME4 | Los valores nulos (-999) se retiraron antes de calcular la suma de resultados. El resultado de las sumas con valores nulos en la misma fila se estableció en -999. | |
E_UNINSUR | Variable adjunta: estimación de la cantidad de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | S2701 | HC02_EST_VC01 | |||
M_UNINSUR | Variable adjunta: margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | S2701 | HC02_MOE_VC01 | |||
EP_UNINSUR | Variable adjunta: estimación del porcentaje de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | S2701 | HC03_EST_VC01 | |||
MP_UNINSUR | Variable adjunta: margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | S2701 | HC03_MOE_VC01 |
Cruce de datos entre el SVI 2014 y el SVI 2010
Categorías
- Situación socioeconómica
- Composición del hogar y discapacidad
- Condición de minoría e idioma
- Tipo de vivienda y medio de transporte
Las variables que comienzan con “E_” son estimaciones. Las variables que comienzan con “M_” son márgenes de error para esas estimaciones. Los valores -999 representan “datos nulos” o “ningún dato”.
Todas las variables para el CDC SVI 2014 provienen de la ACS 2010-2014.
El texto en azul que tiene ‘*’ al final indica que son datos del CDC SVI 2010 del censo decenal del 2010.
Los nombres de los casilleros de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense que cambiaron entre el 2010 y el 2014 se marcan con un ‘Sí’ o un ‘No’ en la columna ‘¿Ha cambiado el nombre del casillero desde el 2014?’.
DESCRIPCIÓN 2014 | NOMBRE DE LA VARIABLE 2014 | CATEGORÍA | ¿HA CAMBIADO EL NOMBRE DEL CASILLERO DESDE EL 2010? | NOMBRE DE LA VARIABLE 2010 | DESCRIPCIÓN 2010 | ¿HA CAMBIADO EL NOMBRE DEL CASILLERO DESDE EL 2000? |
---|---|---|---|---|---|---|
Abreviatura del estado | ST | No | ST | Abreviatura del estado | No | |
Nombre del estado | STATE | No | STATE | Nombre del estado | No | |
Código FIPS a nivel de condado | STCNTY | No | No corresponde* | No | ||
Código FIPS a nivel de área censal | FIPS | No | FIPS | Código FIPS a nivel de área censal | No | |
Descripción en forma de texto del área censal, el condado o el estado | LOCATION | No | LOCATION | Descripción en forma de texto del área censal, el condado o el estado | No | |
Área censal en millas cuadradas | AREA_SQMI | No | CENSUSAREA | Área censal en millas cuadradas | No | |
No corresponde* | Sí | TOTPOP* | Población total, 2010 SF1* | Sí | ||
Estimación de la población, 2010-2014 ACS | E_TOTPOP | No | E_TOTPOP | Estimación de la población, 2006-2010 ACS | No | |
Margen de error (MOE) en la estimación de la población, 2010-2014 ACS | M_TOTPOP | No | M_TOTPOP | Margen de error (MOE) en la estimación de la población, 2006-2010 ACS | No | |
No corresponde* | Sí | HU* | Unidades de vivienda, 2010 SF1* | Sí | ||
Estimación de la cantidad de unidades de vivienda, 2010-2014 ACS | E_HU | No | E_HU | Estimación de la cantidad de unidades de vivienda, 2006-2010 ACS | No | |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de unidades de vivienda, 2010-2014 ACS | M_HU | No | M_HU | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de unidades de vivienda, 2006-2010 ACS | No | |
Estimación de la cantidad de hogares, 2010-2014 ACS | E_HH | No | No corresponde* | Sí | ||
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de hogares, 2010-2014 ACS | M_HH | No | No corresponde* | Sí | ||
No corresponde* | Sí | HH* | Cantidad de hogares, 2010 SF1* | Sí | ||
Estimación de la cantidad de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza, 2010-2014 ACS | E_POV | 1 | No | E_POV | Estimación de la cantidad de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza, 2010-2014 ACS | M_POV | 1 | No | M_POV | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza, 2006-2010 ACS | No |
Estimación de la población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada, 2010-2014 ACS | E_UNEMP | 1 | No | E_UNEMP | Estimación de la población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación de la población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada, 2010-2014 ACS | M_UNEMP | 1 | No | M_UNEMP | Margen de error (MOE) en la estimación de la población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada, 2006-2010 ACS | No |
Estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS | E_PCI | 1 | No | E_PCI | Estimación del ingreso per cápita, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS | M_PCI | 1 | No | M_PCI | Margen de error (MOE) en la estimación del ingreso per cápita, 2006-2010 ACS | No |
Estimación de la cantidad de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior, 2010-2014 ACS | E_NOHSDP | 1 | No | E_NOHSDIP | Estimación de la cantidad de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior, 2010-2014 ACS | M_NOHSDP | 1 | No | M_NOHSDIP | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior, 2006-2010 ACS | No |
No corresponde* | 2 | Sí | AGE65* | Personas de 65 años o mayores, 2010 SF1* | Sí | |
No corresponde* | 2 | Sí | AGE17* | Personas de 17 años o menores, 2010 SF1* | Sí | |
No corresponde* | 2 | Sí | SNGPRNT* | Hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010 SF1* | Sí | |
Estimación de la cantidad de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | E_AGE65 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | M_AGE65 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación de la cantidad de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | E_AGE17 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | M_AGE17 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | E_DISABL | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | M_DISABL | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación de la cantidad de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010 -2014 ACS | E_SNGPNT | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010 -2014 ACS | M_SNGPNT | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
No corresponde* | 3 | Sí | MINORITY* | Pertenencia a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010 SF1* | Sí | |
Estimación de la cantidad de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | E_MINRTY | 3 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | E_MINRTY | 3 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación de la cantidad de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | E_LIMENG | 3 | No | E_LIMENG | Estimación de la cantidad de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | M_LIMENG | 3 | No | M_LIMENG | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2006-2010 ACS | No |
Estimación de la cantidad de viviendas en estructuras de 10 o más unidades, 2010-2014 ACS | E_MUNIT | 4 | No | E_MUNIT | Estimación de la cantidad de viviendas en estructuras de 10 o más unidades, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de viviendas en estructuras de 10 o más unidades, 2010-2014 ACS | M_MUNIT | 4 | No | M_MUNIT | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de viviendas en estructuras de 10 o más unidades, 2006-2010 ACS | No |
Estimación de la cantidad de casas móviles, 2010-2014 ACS | E_MOBILE | 4 | No | E_MOBILE | Estimación de la cantidad de casas móviles, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de casas móviles, 2010-2014 ACS | M_MOBILE | 4 | No | M_MOBILE | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de casas móviles, 2006-2010 ACS | No |
A nivel del hogar, estimación de más personas que habitaciones, 2010-2014 ACS | E_CROWD | 4 | No | E_CROWD | A nivel del hogar, estimación de más personas que habitaciones, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación, a nivel del hogar, de más personas que habitaciones, 2010-2014 ACS | M_CROWD | 4 | No | M_CROWD | Margen de error (MOE) en la estimación, a nivel del hogar, de más personas que habitaciones, 2006-2010 ACS | No |
Estimación de la cantidad de hogares sin ningún vehículo disponible, 2010-2014 ACS | E_NOVEH | 4 | No | E_NOVEH | Estimación de la cantidad de hogares sin ningún vehículo disponible, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de hogares sin ningún vehículo disponible, 2010-2014 ACS | M_NOVEH | 4 | No | M_NOVEH | Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de hogares sin ningún vehículo disponible, 2006-2010 ACS | No |
No corresponde* | 4 | Sí | GROUPQ | Cantidad de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010 SF1 | No | |
Estimación de la cantidad de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010-2014 ACS | E_GROUPQ | No | No corresponde* | Sí | ||
Margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas en residencias grupales, en las que están internadas, 2010-2014 ACS | M_GROUPQ | 4 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | EP_POV | 1 | No | E_P_POV | Estimación de la proporción de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | MP_POV | 1 | No | M_P_POV | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | No |
Estimación del porcentaje de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | EP_UNEMP | 1 | No | E_P_UNEMP | Estimación de la proporción de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | MP_UNEMP | 1 | No | M_P_UNEMP | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | No |
Estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS | EP_PCI | 1 | No | E_P_PCI | Estimación del ingreso per cápita, 2006-2010 ACS | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del ingreso per cápita, 2010-2014 ACS | MP_PCI | 1 | No | M_P_PCI | Margen de error (MOE) en la estimación del ingreso per cápita, 2006-2010 ACS | No |
Estimación del porcentaje de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | EP_NOHSDP | 1 | No | E_P_NOHSDIP | Estimación de la proporción de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | MP_NOHSDP | 1 | No | M_P_NOHSDIP | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | No |
No corresponde* | 2 | Sí | P_AGE65 | Proporción de personas de 65 años o mayores | No | |
No corresponde* | 2 | Sí | P_AGE17 | Proporción de personas de 17 años o menores | No | |
No corresponde* | 2 | Sí | P_SNGPRNT | Proporción de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años | No | |
Estimación del porcentaje de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | EP_AGE65 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas de 65 años o mayores, 2010-2014 ACS | MP_AGE65 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | EP_AGE17 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas de 17 años o menores, 2010-2014 ACS | MP_AGE17 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | EP_DISABL | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de la población civil con discapacidades que no está internada, 2010-2014 ACS | MP_DISABL | 2 | No | No corresponde | Sí | |
Estimación del porcentaje de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010-2014 ACS | EP_SNGPNT | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años, 2010-2014 ACS | MP_SNGPNT | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
No corresponde* | 3 | Sí | P_MINORITY | Proporción de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas) | No | |
Estimación del porcentaje de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | EP_MINRTY | 3 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error en la estimación del porcentaje de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas), 2010-2014 ACS | MP_MINRTY | 3 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | EP_LIMENG | 3 | No | E_P_LIMENG | Estimación de la proporción de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien” | No |
Margen de error en la estimación del porcentaje de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, 2010-2014 ACS | MP_LIMENG | 3 | No | M_P_LIMENG | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien” | No |
Estimación del porcentaje de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | EP_MUNIT | 4 | No | E_P_MUNIT | Estimación de la proporción de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | MP_MUNIT | 4 | No | M_P_MUNIT | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | No |
Estimación del porcentaje de casas móviles | EP_MOBILE | 4 | No | E_P_MOBILE | Estimación de la proporción de casas móviles | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de casas móviles | MP_MOBILE | 4 | No | M_P_MOBILE | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de casas móviles | No |
Estimación del porcentaje de hogares con más personas que habitaciones | EP_CROWD | 4 | No | E_P_CROWD | Estimación de la proporción de hogares con más personas que habitaciones | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de hogares con más personas que habitaciones | MP_CROWD | 4 | No | M_P_CROWD | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de hogares con más personas que habitaciones | No |
Estimación del porcentaje de hogares sin ningún vehículo disponible | EP_NOVEH | 4 | No | E_P_NOVEH | Estimación de la proporción de hogares sin ningún vehículo disponible | No |
Margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de hogares sin ningún vehículo disponible | MP_NOVEH | 4 | No | M_P_NOVEH | Margen de error (MOE) en la estimación de la proporción de hogares sin ningún vehículo disponible | No |
Porcentaje de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no | No corresponde* | 4 | Sí | P_GROUPQ | Proporción de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no | No |
Estimación del porcentaje de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010-2014 ACS | EP_GROUPQ | 4 | No | No corresponde* | Sí | |
Margen de error en la estimación del porcentaje de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, 2010-2014 ACS | MP_GROUPQ | 4 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza | EPL_POV | 1 | No | E_PL_POV | Estimación, en percentiles, de la proporción de personas que viven por debajo de la línea de la pobreza, sin considerar el margen de error (MOE) | No |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada | EPL_UNEMP | 1 | No | E_PL_UNEMP | Estimación, en percentiles, de la proporción de población civil (de 16 años o mayores) que está desempleada, sin considerar el margen de error (MOE) | No |
Estimación en percentiles del ingreso per cápita | EPL_PCI | 1 | No | E_PL_PCI | Estimación en percentiles del ingreso per cápita, sin considerar el margen de error (MOE) | No |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior | EPL_NOHSDP | 1 | No | E_PL_NOHSDIP | Estimación, en percentiles, de la proporción de personas (de 25 años o mayores) que no han completado la educación secundaria superior, sin considerar el margen de error (MOE) | No |
Suma de las series para la categoría de situación socioeconómica | SPL_THEME1 | 1 | No | S_PL_THEME1 | Suma de la serie E_PLxxx para la categoría de situación socioeconómica | No |
Clasificación en percentiles para el resumen de la categoría de situación socioeconómica | RPL_THEME1 | 1 | No | R_PL_THEME1 | Clasificación en percentiles para el resumen de la categoría de situación socioeconómica | No |
No corresponde* | 2 | Sí | PL_AGE65 | Proporción, en percentiles, de personas de 65 años o mayores | No | |
No corresponde* | 2 | Sí | PL_AGE17 | Proporción, en percentiles, de personas de 17 años o menores | No | |
No corresponde* | 2 | Sí | PL_SNGPRNT | Proporción, en percentiles, de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años | No | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas de 65 años o mayores | EPL_AGE65 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas de 17 años o menores | EPL_AGE17 | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de la población civil con discapacidades que no está internada | EPL_DISABL | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de hogares monoparentales con hijos menores de 18 años | EPL_SNGPNT | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Suma de las series para la categoría de composición del hogar | SPL_THEME2 | 2 | No | S_PL_THEME2 | Suma de la serie PLxxx para la categoría de composición del hogar | No |
Clasificación en percentiles para el resumen de la categoría de composición del hogar | RPL_THEME2 | 2 | No | R_PL_THEME2 | Clasificación en percentiles para el resumen de la categoría de composición del hogar | No |
No corresponde* | 3 | Sí | PL_MINORITY | Proporción, en percentiles, de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas) | No | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas que pertenecen a una minoría (todas las personas, excepto las de raza blanca que no son hispanas) | EPL_MINRTY | 3 | No | No corresponde* | Sí | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien” | EPL_LIMENG | 3 | No | E_PL_LIMENG | Estimación de la proporción, en percentiles, de personas (de 5 años o mayores) que hablan inglés “no tan bien”, sin considerar el margen de error (MOE) | No |
Suma de las series para la categoría de condición de minoría e idioma | SPL_THEME3 | 3 | No | S_PL_THEME3 | Suma de la serie PLxxx para la categoría de condición de minoría e idioma | No |
Clasificación en percentiles para la categoría de condición de minoría e idioma | RPL_THEME3 | 3 | No | R_PL_THEME3 | Clasificación en percentiles para la categoría de condición de minoría e idioma | No |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | EPL_MUNIT | 4 | No | E_PL_MUNIT | Estimación de la proporción, en percentiles, de viviendas en estructuras de 10 o más unidades | No |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de casas móviles | EPL_MOBILE | 4 | No | E_PL_MOBILE | Estimación de la proporción, en percentiles, de casas móviles | No |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de hogares con más personas que habitaciones | EPL_CROWD | 4 | No | E_PL_CROWD | Estimación de la proporción, en percentiles, de hogares con más personas que habitaciones | No |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de hogares sin ningún vehículo disponible | EPL_NOVEH | 4 | No | E_PL_NOVEH | Estimación de la proporción, en percentiles, de hogares sin ningún vehículo disponible | No |
No corresponde* | 4 | Sí | PL_GROUPQ | Estimación de la proporción, en percentiles, de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no | No | |
Estimación del porcentaje, en percentiles, de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no | EPL_GROUPQ | 4 | No | No corresponde* | Sí | |
Suma de las series para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | SPL_THEME4 | 4 | No | S_PL_THEME4 | Suma de la serie PLxxx para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | No |
Clasificación en percentiles para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | RPL_THEME4 | 4 | No | R_PL_THEME4 | Clasificación en percentiles para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | No |
Suma de las categorías en las series | SPL_THEMES | No | S_PL_THEMES | Suma de las categorías en la serie PLxxx | No | |
Clasificación en percentiles a nivel general | RPL_THEMES | No | R_PL_THEMES | Clasificación en percentiles a nivel general | No | |
Alerta: el porcentaje de personas que viven en la pobreza está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_POV | 1 | No | F_PL_POV | Alerta: la proporción de personas que viven en la pobreza está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de población civil que está desempleada está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_UNEMP | 1 | No | F_PL_UNEMP | Alerta: la proporción de población civil que está desempleada está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el ingreso per cápita está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_PCI | 1 | No | F_PL_PCI | Alerta: el ingreso per cápita está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de personas que no han completado la educación secundaria superior está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_NOHSDP | 1 | No | F_PL_NOHSDIP | Alerta: la proporción de personas que no han completado la educación secundaria superior está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Suma de las alertas para la categoría de situación socioeconómica | F_THEME1 | 1 | No | F_PL_THEME1 | Suma de las alertas para la categoría de situación socioeconómica | No |
Alerta: el porcentaje de personas de 65 años o mayores está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_AGE65 | 2 | No | F_PL_AGE65 | Alerta: la proporción de personas de 65 años o mayores está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de personas de 17 años o menores está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_AGE17 | 2 | No | F_PL_AGE17 | Alerta: la proporción de personas de 17 años o menores está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de personas con una discapacidad está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_DISABL | 2 | No | No corresponde* | Sí | |
Alerta: el porcentaje de hogares monoparentales está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_SNGPNT | 2 | No | F_PL_SNGPRNT | Alerta: la proporción de hogares monoparentales está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Suma de las alertas para la categoría de composición del hogar | F_THEME2 | 2 | No | F_PL_THEME2 | Suma de las alertas para la categoría de composición del hogar | No |
Alerta: el porcentaje de personas que pertenecen a una minoría está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_MINRTY | 3 | No | F_PL_MINORITY | Alerta: la proporción de personas que pertenecen a una minoría está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de personas cuyo dominio del inglés es limitado está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_LIMENG | 3 | No | F_PL_LIMENG | Alerta: la proporción de personas cuyo dominio del inglés es limitado está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Suma de las alertas para la categoría de condición de minoría e idioma | F_THEME3 | 3 | No | F_PL_THEME3 | Suma de las alertas para la categoría de condición de minoría e idioma | No |
Alerta: el porcentaje de hogares en estructuras con múltiples unidades de vivienda está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_MUNIT | 4 | No | F_PL_MUNIT | Alerta: la proporción de hogares en estructuras con múltiples unidades de vivienda está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de casas móviles está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_MOBILE | 4 | No | F_PL_MOBILE | Alerta: la proporción de casas móviles está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de hogares en condiciones de hacinamiento está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_CROWD | 4 | No | F_PL_CROWD | Alerta: la proporción de hogares en condiciones de hacinamiento está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de hogares sin ningún vehículo está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_NOVEH | 4 | No | F_PL_NOVEH | Alerta: la proporción de hogares sin ningún vehículo está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Alerta: el porcentaje de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | F_GROUPQ | 4 | No | F_PL_GROUPQ | Alerta: la proporción de personas en residencias grupales, en las que pueden estar internadas o no, está en el percentil 90 (1 = Sí, 0 = No) | No |
Suma de las alertas para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | F_THEME4 | 4 | No | F_PL_THEME4 | Suma de las alertas para la categoría de tipo de vivienda y medio de transporte | No |
Suma de las alertas para las cuatro categorías | F_TOTAL | 4 | No | F_PL_TOTAL | Suma de las alertas para las cuatro categorías | No |
Variable adjunta: estimación de la cantidad de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | E_UNINSUR | No | No corresponde* | Sí | ||
Variable adjunta: margen de error (MOE) en la estimación de la cantidad de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | M_UNINSUR | No | No corresponde* | Sí | ||
Variable adjunta: estimación del porcentaje de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | EP_UNINSUR | No | No corresponde* | Sí | ||
Variable adjunta: margen de error (MOE) en la estimación del porcentaje de personas sin seguro médico en el total de población civil que no está internada, 2010-2014 ACS | MP_UNINSUR | No | No corresponde* | Sí | ||
Variable adjunta: cantidad de población diurna estimada, LandScan 2012 | E_DAYPOP | No | No corresponde* | Sí |